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优联互通:网络打破了时间和空间的限制,造就了太多奇迹!

2021年06月01日 10:38

互联网时代,网络打破了时间和空间的限制,造就了太多奇迹。互联网的传播形式较传统传播方式具有无可匹敌的优势:高效率的信息传播加速了信息的流通,扩大了传播的范围;高精准度的定位使信息能精准的传递到用户;移动终端的普及使互联网信息不受时空限制,随时随地保持信息输出 ,互联网平台可以实时便捷的为用户展现丰富生动的内容,并紧密与用户的互动联系。


这也使得许多传统企业跃跃欲试,想进军互联网开疆拓土、一展宏图。大家新奇的想法需要实现,迫切的需求亟待满足,我们作为专业的互联网平台技术开发公司,每天接触大量客户,从过往经验中整理了客户的九大误区:

误区一、互联网这么难,我没必要进入互联网行业

互联网是绝对的趋势,许多产业为谋发展都展开了互联网攻势。没有互联网的助力,许多产业都会在互联网时代的竞争中落伍直至淹没,没有自己独立的官网也很难在同行中异军突起,独树一帜。连轻微如柳絮都知道“好风凭借力,送我上青云”,想要在这个风起云涌的时代中立足,就要凭借互联网这一阵“风”。


误区二、互联网是万能的

诚然,互联网具有强大的功能,范围之广,功能之多,吸引了许多人,但是它也并非万能的。如若不然,现在人人都会使用网络,人人都在互联网冲浪,怎么不是每一个人都成功了呢?互联网的只是个工具,它的效用取决于使用的人,当然,怎么打磨这把工具也是一门十足的功课。工欲善其事,必先利其器。只有使用得当这把工具,互联网才能为你所用。

误区三、互联网只要投钱就有回报

资本家无处不在,如“过江之鲫,数不胜数”。互联网是个联通未来,创造奇迹的行业,引无数资本竞折腰。然古今中外,古往今来,欲成大事者弥繁,终克成功者盖寡。资本不是万能的,互联网不是马到功成的。你所看到的BAT(百度,阿里巴巴,腾讯)这些都是行业巨头,他们的成功不可置否。那么,你知道他们成功的原因吗。


百度能捱过那么多负面风波,坚守那么多年的互联网大佬地位,因为它创造了最成功的搜索引擎服务。我国互联网发展早期网站鱼龙混杂,人们无法迅捷精准的从网络上获取自己想要的信息。远在美国硅谷的李彦宏带着搜索引擎专利,毅然回国成立了百度搜索,用高新技术填补了互联网这一空白,奠定了百度的地位。

阿里巴巴独特的B2B模式不仅为阿里带了丰厚的盈利,为消费者提供了便捷的服务,最重要的,是在这种模式下,构建起了与消费者无形的信任关系,从而推动了阿里更多产业的发展。

腾讯的发家想必跟每一位网友都息息相关,他的社交软件QQ、微信至今都是我们在生活中赖以联通的工具,社交软件不仅满足了我们联系和交际的需求,更侵入了我们的生活,甚至,创造了一种习惯,一种情怀。巨大的用户基数成为腾讯拓展业务的底气。

误区四、当今的互联网,我只要做巨头们没有做过的细分领域就能成功!

在这个互联网被巨头们瓜分的差不多的格局下,人们很难在主流领域虎口夺食,于是有人想从巨头们没有做过的细分领域突破。如果您的商业模式,团队都很好,您可以进入一个不错的细分领域,这些在初期都是非常正确的。但是互联网的开发性也导致了一个不公平的劣根性,只要您从事互联网行业,就无法避免被复制的可能。您的产品会模仿,您的商业模式会被抄袭。至于“某某大平台可以快速开发产品”这种广告语对于没有资本加持的小团队来说,是不切实际的。


以腾讯为例,它依托自己的社交网络,大肆地向别的行业渗透,别人一开拓什么新领域,他就紧随其后,有样学样。说它模仿也好,抄袭也罢,拥有强大资本和用户背景的它总能事半功倍,更快地占领市场,更容易获得成功。这就是普通互联网商涉入细分领域的困境。

误区五、我只要做个APP和网站就能在互联网获利

首先,这个想法实在没有理据依托,在这个四郊多垒,竞争残酷的互联网行业,多少公司乘兴而来败兴而归,又有多少人才自信满满却又无功而返?要想在互联网行业分一杯羹,并没有那么简单。

按传统产业比喻来说,做了APP和网站等这些程序,相当于把想法付诸行动,初步建设了工厂,安装好了生产线,前期准备完成了。而对于市场来说,工厂并不重要,重要的是工厂生产出来的产品品质如何。

而决定产品质量的关键,正是工厂生产线的运作水准。这条“生产线”就是互联网平台的运营手段。精致的包装最多让用户流连三秒,只有吸引客户,留存客户,能创造价值的平台才是真正的好平台。


误区六、 选个模板就万事大吉了

首先,不可否认,对于展示型的企业网站而言,如果公司规模不大,预算不多,那么这类网站,我们建议企业选用模板,但是,稍微有点实力的企业,我们都不建议企业选模板。虽然说一千个人就有一千个哈姆雷特,但是指望互联网上的受众像读话剧一样浏览你的网站是万不可能的,脱颖而出才是关键。

误区七、所有项目我亲力亲为,肯定成功

亲力亲为是好,但人的精力都是有限的,人的擅长区域也是有限的。术业有专攻,专人做专事才能把效率发挥到极致。所以选好合作伙伴也是成就互联网机遇的关键。


误区八、互联网没啥技术含量,遍地都是小团队,找个便宜的就好

对于不动技术的传统行业,这是非常普遍的误区。首先互联网产业一定是高技术含量的。举个例子,百度创建搜索引擎的成功可不是单单基于李彦宏发现的市场空白,而是核心技术。李彦宏带回的搜索引擎专利,让中国成为继美国、俄罗斯、和韩国之后,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

至于小团队,低成本,我们并非全盘否决它的价值,但可以肯定的是,它创造的价值一定是有限的。市场本身就具有调控性,价值决定价格。正是因为一个小团队创造的价值有限,它才报价低廉。所以不要寄期望于便宜的东西,性价比才是你应该关注的重点。

误区九、我不懂互联网,就不能进入互联网

不懂互联网的人就不能进入互联网行业了吗?答案是否定的。互联网的开放性,决定了合作的重要性。如果您精于传统行业的某一个产业,又找到了一个有实力的互联网产品开发企业合作,行业领先的水准加上互联网专业团队的助力,那么您就如虎添翼,可以在互联网时代下乘风破浪,再攀高峰。

总而言之,君子见机,达人知命。在互联网时代下,聪明睿智,远见卓识的人都知道要拥抱互联网,但同时,也要改变固有思维,保持高度的敏锐和创新进取的精神,才能在瞬息万变的市场中立于不败之地。


如果你也有进入互联网行业的想法,又想更好的在竞争中脱颖而出。选择一个优越的合作团队可以事半功倍。广东优联互通科技有限公司作为中国领先的互联网+一站式服务平台,已经成为了众多客户涉入互联网行业优先选择的合作伙伴。

优联互通

1. 团队专业

用更专业的团队打造更先进的互联网建设。公司总部位于“全球十大金融中心”的深圳核心板块区域,基于深圳强大的科技、金融实力,公司能够在瞬息万变的互联网中,更新迭代最新IT信息,拥有最前沿先进的高端核心计算机技术优势。公司拥有一支朝气蓬勃、踏实诚恳、技术实力过硬的技术研发和互联网运营团队,其队伍骨干有多年的大型软件开发和互联网运营背景。

2. 运营经验丰富

优联互通拥有7年互联网建设经验,大型平台开发实力,是阿里云17年的合作伙伴,服务了超过1000+客户,其业务能力辐射全国,大陆总部位于深圳,在北京、上海、广州、合肥、沈阳等地设有分支机构。


3. 一对一专心服务

公司自成立之初起,只为20%的客户提供高端定制软件开发,现已服务的企业或个人客户有1000余家,通过深挖用户使用场景与用户需求,为客户定制开发软件系统,提供数据支持。团队洞悉各行业技术配套发展需求为客户提供专业化的定制服务。

4. 可常年提供技术支持

公司专注于整合当今云技术、大数据、物联网、移动互联等新技术,帮助客户建设互联网软件开发及运营智慧信息系统,架构IT系统网络,提供计算机信息系统集成、信息技术整体解决方案和专业技术服务。

5. 提供互联网运营全案

整合线上线下媒体资源为客户提供全方位的品牌策略实现、网络运营指导;同时围绕新媒体的二次开发和运营推广,帮助客户完成精准立体营销,让客户的每一个策略价值最大化,为客户创造更好的收益和用户体验。

在大众创新、万众创业的时代,优联互通与您共创互联网行业未来。


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2020年04月29日 14:14

小鹏汽车回应特斯拉:嘴上不感冒,行动在霸凌

4月25日,雷锋网获悉,前特斯拉员工、现小鹏汽车员工曹光植窃取特斯拉自动驾驶系统Autopilot的源代码一事有了最近的进展。据Bloomberg报道称:特斯拉要求法官对小鹏汽车施加压力,迫使其披露自动驾驶源代码,并上交硬盘中相关信息的法证图像,特斯拉甚至想让曹博士亲自站出来接受采访。特斯拉在证词上如此声称:"特斯拉,作为电动汽车和自动驾驶技术世界领导者,对小鹏汽车开发的任何技术毫不感兴趣,任何真正的机密信息只用于保护令下,仅指定律师能看到。”在小鹏的正式声明中表示,过去一年里小鹏汽车不隐瞒任何东西,一直努力协助该案调查。但至今没有任何证据显示小鹏汽车存在滥用特斯拉商业机密或其他不当行为。新智驾摘取了声明中的一些核心信息:1、小鹏汽车并非该案当事人(新智驾注:被告是曹光植)。一年多来小鹏向该案提供了大量协助,并主动提供了曹光植工作电脑的电子备份。此外小鹏汽车也允许特斯拉在法院的保护令下,接触截止2019年3月21日(即曹光植被特斯拉起诉之日)公司的源代码存储库以进行取证。3、从获悉该讼案件之日起,小鹏汽车就聘请了专业第三方机构进行法律调查取证。目前尚没有证据证明,任何特斯拉的源代码、商业机密或受保护的机密信息传到小鹏汽车公司及其系统。4、小鹏汽车在自动驾驶进行的全闭环自主研发成果已经在小鹏G3和P7上体现,且形成了一套完整的、具有差异化的自动驾驶技术体系。据悉,关于此次诉讼的听证会将于下个月在旧金山联邦法庭进行。曹光植一案来龙去脉作为自动驾驶领域的一大案,新智驾一直在保持高度关注。根据公开信息的披露,新智驾尝试还原这起自动驾驶诉讼案件的关键节点与双方分歧。这次纠纷的核心对象,是特斯拉的高级辅助驾驶Autopilot系统,同时这也是特斯拉自动驾驶技术的核心所在。新智驾整理了小鹏汽车的自动驾驶研发线和被告曹光植在特斯拉起诉的行为轨迹:2015年12月,小鹏汽车首款量产上市车型的XPliot2.5自动驾驶辅助系统研发方案确定。2017年4月24日正式入职特斯拉,工作期间主要担任“计算机视觉科学家”的职务。(这里双方并不存在时间线交集)2017年12月,XPliot3.0辅助驾驶系统研发方案确定。2018年12期间,曹光植返回国内,前往小鹏汽车总部面试并收到书面录用通知。(这里双方并不存在时间线交集)2018年12月28日-2019年1月3日,曹将特斯拉提供的工作电脑与其iCloud账户切断,并反复登陆特斯拉安全网络,删除其浏览历史期间删除超过12万个文件;同时于3日宣布辞职。2019年1月4日,曹入职小鹏汽车,成为汽车的“感知团队负责人”,主要负责“开发和交付用于生产汽车的自动驾驶技术”。两个月后,2019年3月特斯拉在美国起诉曹窃取自动驾驶商业机密。之后,在2019年7月的答辩状中,曹承认曾在2018年底向个人iCloud账户上传了包含Autopilot源代码的zip文件;但否认窃密,并表示没有将任何特斯拉自动驾驶相关商业机密转移至小鹏汽车,也没有为了新雇主的利益使用这些材料。所以,曹上传特斯拉Autopilot源代码至个人账户一事已经确凿无疑。但案件的纠纷在于,曹有没有向新雇主小鹏汽车提供这些材料,以及小鹏汽车有没有私下接触过这些材料。尽管不是被告,但小鹏汽车在2019年3月22日获知曹被起诉之后,就立刻接管了曹的工作设备作证据保全,并展开第三方发证调查,结果显示没有任何特斯拉的信息被转移到小鹏汽车的系统中。但,特斯拉拒绝相信小鹏汽车的说辞。在2019年11月与2020年1月,特斯拉曾两次向小鹏汽车发送法院传票,要求出示跟多的资料以便调查。而新智驾也在一份小鹏汽车撤销或申请保护令及MPA的动议文件中,了解更多双方存在分歧的内容。新智驾也对文件中的内容做了重点摘取。1、立案至今已经一年有余,虽然曹承认了特斯拉的部分指控,但小鹏汽车表示,特斯拉实际上并没有指控小鹏汽车有任何不当行为,也从未针对曹或小鹏汽车寻求任何临时或初步的禁令。2、在过去的一年里,小鹏汽车向特斯拉提供了广泛的信息,没有任何迹象显示小鹏汽车有任何不当行为。2019年8月12日,小鹏汽车提供了和曹的微信信息,以及曹与同事之间的电子邮件。小鹏汽车自愿向特斯拉出示了12,257页文件、曹的小鹏汽车笔记本电脑的法证图像。在特斯拉向小鹏汽车发出2019年11月的第一张传票之后,小鹏汽车总共制作了6,333页文件作为回应。3、2020年1月17日,特斯拉向小鹏汽车发出了第二份传票文件,双方达成了传票上16项请求中的10项协议,但仍存在分歧。其中最大的分歧在于:特斯拉要求小鹏汽车提供从2018年11月1日起为其自动驾驶汽车技术起草、测试或使用的"所有源代码"(即曹加入小鹏汽车、甚至开始与小鹏汽车面谈之前),包括所有修订、修复和更新。但小鹏汽车表示异议:“特斯拉没有任何基础直接审查小鹏汽车源代码。小鹏汽车的源代码高度保密,对小鹏汽车的业务至关重要。它是小鹏汽车自动驾驶车辆运营的核心,大量资源已用于创建该源代码,平均有70名工程师在两年多的时间里就这些代码进行了大量工作,至少花费了数千万美元来创建、维护和改进。它对小鹏汽车的价值是不可估量的。小鹏汽车始终将其视为高度机密,并且仅仅向必须使用它的员工提供。这根本不是公司会与任何第三方分享的东西,更不会向竞争对手提供。”小鹏汽车还指出,曹被提起诉后,就被小鹏汽车行政停职,进一步通知之前不得使用或触及任何小鹏汽车的相关账户/系统,同时也没收其个人和工作电子设备,剥夺了其访问小鹏汽车系统的所有权限。因此特斯拉的这个诉求不合理。但为了配合调查,小鹏汽车建议只出示曹从2019年1月14日开始工作期间小鹏汽车的源代码提交、修订和编辑的记录。到2019年3月21日,是其被停职前有权访问小鹏汽车源代码存储库系统的最后一天,并且无法访问小鹏汽车的系统。但特斯拉拒绝了这一建议,它认为,源代码信息"可能"已通过被摧毁的U盘(存有特斯拉资料)引入小鹏汽车。但没有证据表明,曹引入小鹏汽车的与此前被摧毁的U盘是同一个USB。小鹏汽车表示此前购买了多个相同的USB供工程师在工作时使用。此外,特斯拉还寻求小鹏汽车与2018年初针对张小浪提起的刑事案件相关的所有文件。特斯拉认为:张以前在苹果加州工作,使用类似的方法,挪用雇主的自动驾驶商业机密,并加入了小鹏汽车。这两种情况的相似性越大,两个案子纯属巧合的可能性就越小,而且更有可能是有计划、协调和蓄意安排的结果。但特斯拉的律师也承认,没有任何信息、任何事实或证据表明,张事件与本案的指控有任何关系或联系。总地来看,双方各执一词。特斯拉希望超越对曹的设备和工作产品的审查,并获得所有小鹏汽车高度敏感的源代码;同时和许多其他小鹏汽车员工工作电脑的完整取证图像。但小鹏汽车表示,已经反复和广泛地遵守特斯拉的合理取证要求,包括数千页曹与小鹏汽车的通信文件。然而,“"证明负面"并这不是小鹏汽车的责任或义务,而特斯拉继续无限度抛出新的无理由的、对曹博士(和小鹏汽车)做潜在责任推测的理论和假设。”无论如何,现阶段尚没有曹或小鹏汽车有任何不当行为的证据。至于双方会如何僵持胶着,新智驾会持续跟进。自动驾驶路线差异图无论特斯拉还是小鹏汽车,双方都表现出了对自动驾驶技术的极大重视。特斯拉Model3的热卖也佐证了辅助驾驶对于汽车销量的吸引力。作为国内新造车的第一梯队小鹏汽车也确实在努力地打造自己的自动驾驶系统,甚至不惜重金地投入,打造自己的视觉感知团队,建立端到端的闭环研发体系。从Model3和G3以及P7的传感器配置上来看:小鹏G3搭载12个超声波雷达、5个高清摄像头、3个毫米波雷达。小鹏P7搭载12个超声波传感器、5个高精度博世第五代毫米波雷达、13个自动驾驶摄像头、1个车内摄像头、高精度地图、高精度定位;还搭载了英伟达DRIVEXavier计算单元。特斯拉的配置则是8个摄像头,1个前毫米波雷达,12个超声波雷达。双方的传感器配置并不一样。在泊车方面,小鹏保留了泊车环视摄像头,给予超声波雷达和视觉融合来进行泊车识别,这对于国内场景来说非常重要。但特斯拉就没有配置环视摄像头。另一点是,在整个自动驾驶方案中,冗余环节是非常必须的。小鹏保留了供应商的冗余L2方案,全车有两套相对独立的传感器和控制系统。而特斯拉并没有冗余方案。在处理器环节,小鹏汽车采用的是英伟达和英飞凌的双处理器,分别负责来自XP和博世的传感器的感知处理,互为冗余。特斯拉则是采用自研的FSD处理器,实现对Autopilot的感知处理。从全局定位来看,小鹏汽车走的是高精度地图+IMU融合方案来实现1米以内的全局定位,具有国内的本土化特色。而特斯拉则是没有采用高精度地图。在小鹏看来,自建感知团队是掌握本土化场景的必要条件,而本土化之于小鹏无比的重要。自动驾驶产品总监黄鑫曾对雷锋网(公众号:雷锋网)新智驾说:“我们天天都在思考本土场景,这实在是太重要的,无论从体验的角度,还是从安全的角度,本土化都无比重要。”

2020年04月26日 14:14

确诊数新加坡超过韩国

【文/观察者网齐倩】疫情之初,韩国和新加坡因优秀的防疫表现同被称为“防疫模范生”,两国疫情数据较他国相对稳定。但近期新加坡局势急转直下,外籍劳工宿舍的的聚集感染触发了该国疫情的第二轮暴发,单日增幅已经连续四日破千。与此同时,韩国每日新增均在10例左右徘徊。截至4月23日,新加坡累计确诊病例高达11178例,正式超过韩国的10708例(两国数据分别于23日中午和24时更新)。官方数据显示,新加坡常住人口约为韩国人口十分之一。韩国(上)、新加坡(下)两国累计确诊发展趋势,图源:牛津大学据韩国中央防疫对策本部24日通报,截至23日24时,韩国较前一天新增6例感染新型冠状病毒的确诊病例,累计确诊10708例。单日新增病例连续6天在10名左右徘徊,19日为8例,20日为13例,21日为9例,22日为11例,23日为8例。相较于韩国平稳下滑的疫情数据,新加坡近日病例开始出现跳跃式增长,似乎第二波疫情正在暴发中。另据新加坡卫生部通报,截至23日中午12时,新加坡2新增1037起新冠病毒确诊病例,单日增幅连续四天过千,并新增六个新感染群,总病例累计已达11178起。至此,新加坡新冠病毒确诊病例正式超过韩国。新加坡常住人口仅为570万(2019年官方数据),约为韩国人口的十分之一。新加坡确诊病例在14日后飙升,图源:约翰·霍普金斯大学实时数据CNN此前报道称,不到一个月前,新加坡还被誉为对新冠疫情做出正确反应的国家之一,这个国家没有采取“封城”或者禁足等措施,却控制了疫情传播,令世界其他地区“鼓舞”。新加坡1月23日报告首例新冠确诊病例,直到不久前,新加坡的疫情基本处于可控状态。到4月1日,新加坡累计确诊病例为1000例,累计治愈245例。然而到了4月14日,新加坡在当天新增的334起病例中,查明有114起与其他病例暂无关联,且多数来自外劳宿舍感染群。16日,新加坡新增已跃升至728例。随后疫情数据便一发不可收拾。截至目前,新加坡确诊病例单日增幅已连续四日过千。对于新加坡第二波疫情暴发,美媒CNN在报道中总结三点原因:外劳密集,政府检测多、没有隔离措施导致疫情快速传播。为进一步加强防疫,新加坡政府开始转变态度:从疫情发生早期的“不鼓励健康者佩戴”,如今终于开始强制要求民众外出时佩戴口罩,若有人违反规定将被重罚;规定所有建筑业工作准证和S准证持有者,须从明日起遵守居家通知条例至5月4日。另据《联合早报》24日报道,新加坡贸工部长陈振声接受彭博社访问时指出,该国疫情严重程度已超出一个月前的评估,新加坡经济今年的萎缩幅度很可能比政府3月预测的萎缩1%至4%更大。

2020年04月24日 20:49